Nyumbani Maarifa vifaa vya mashine lubs Drones, Teknolojia zinazoibuka na Ujumuishaji wa Takwimu nyingi za Ujenzi

Drones, Teknolojia zinazoibuka na Ujumuishaji wa Takwimu nyingi za Ujenzi

Drones kwa ujumla huhusishwa na kupanua anuwai na ufikiaji wa teknolojia za kuhisi kijijini. Wao, hata hivyo, pia wana jukumu katika kuwezesha mtazamo jumuishi zaidi, wa kiotomatiki na wa utabiri wa vifaa na miundombinu.

Takwimu katika Miradi ya Ujenzi

Kwa ujumla mzunguko wa maisha wa BIM (Model Information Information Model) wa mradi wa ujenzi ni mfumo maarufu sana wa kukusanya na kuandaa habari zinazohusiana na mradi wa ujenzi.

Matumizi ya sensorer kwenye drones katika ujenzi

Wingi wa maendeleo ya kiteknolojia umeongeza kasi ya matumizi ya sensorer katika ujenzi.

Ukusanyaji na uchambuzi wa kiotomatiki hutoa fursa kubwa za kuboresha, kugeuza na kuboresha michakato ya ujenzi wa miundombinu kuu ya vifaa ambavyo ni maendeleo makubwa kutoka kwa kutegemea vyanzo vya data vya tuli na vya pekee.

Kielelezo 2 Viwango vya ukomavu wa data ya sensa katika ujenzi

Njia mpya na za ubunifu ambazo zinakuza utumiaji wa sensorer na teknolojia za kuhisi kijijini kwenye miradi ya ujenzi, kwa hivyo, zinahitajika sana kwa ukuaji na maendeleo ya tasnia ya ujenzi.

Baadhi ya programu hizi ni pamoja na:

  • Vipengele vya ujenzi inaweza kutolewa kutoka kwa mawingu ya uhakika na picha
  • Kijijini-msingi wa sensorer kugundua uharibifu, na ufuatiliaji wa afya ya miradi ya miundombinu;
  • Automatiska ya sensa ufuatiliaji wa maendeleo, uthibitishaji wa upotoshaji wa msimu, na udhibiti wa ubora wa wavuti;
  • Akili bandia, mashine kujifunza, na kujifunza kwa kina kwa uchambuzi wa data ya sensa ya shamba;
  • Mifumo ya sensorer nyingi na fusion ya data katika ujenzi, pamoja na ukweli halisi na uliodhabitiwa (VR / AR);
  • Saa halisi ya msingi wa masafa ya redio mifumo ya eneo (RTLS) katika ujenzi.

Kielelezo 3 Tabaka za kusindika data ya sensorer inayotegemea UAV

Aina za Takwimu

Kuna aina anuwai za data ambazo zinaweza kukusanywa.

  • Picha ya rangi ya azimio la juu imewekwa ili kubaini silhoette / au muhtasari wa ujenzi, uharibifu wa miundombinu ya bomba na / au mimea inayoathiri miundombinu ya bomba.
  • Picha nyingi zinaweza kutumiwa kutambua njia ya ufuatiliaji kwa njia inayofaa, kuchukua mimea na kuharibu mimea na pia kutumika kutathmini hali ya nyuso halisi.
  • LiDAR inaweza kutumika kuunda modeli ya dijiti ya 3D. Kwa sababu ya usahihi wa hali ya juu wa aina ya Lidar unaweza kutengeneza modeli za 3D (mapacha ya dijiti) ya bomba na uhusiano wake na mfano wa kwanza wa dijiti wa wakati bomba lilikuwa limewekwa kufanya kazi mahali ambapo bomba limebadilika kwenda baada ya wakati na kutabiri uharibifu unaowezekana na kurekebisha bomba kwa uharibifu wa mapema ambao unaweza kutokea.
  • Thermal inaweza kutumika kutambua kasoro zinazowezekana. Kutumia kamera za mawimbi ya jumla kwa kutumia picha ya RGB na kufunika mafuta unaweza kutabiri udhaifu katika mabomba na uvujaji unaowezekana na kutuma timu za ukaguzi ili kupima ikiwa kuna uvujaji halisi au mabadiliko makubwa ya joto yanayoonyesha kutofaulu kwa muundo.
  • Ugunduzi wa Laser ya Gesi ya Methane inaweza kutumika kugundua moja kwa moja uvujaji wa gesi kwenye miundombinu ya laini ndefu (mabomba) bila kulazimika kufuatilia maonyesho kila wakati.

Mbinu

Kuna smethods anuwai ambazo zinaweza kutumiwa kuchanganya vyanzo anuwai vya data zilizotajwa hapo awali.

  • Picha za dijiti. Hii inaruhusu kutambua makosa katika mofolojia ya dunia kupitia uchambuzi wa mabadiliko ya chromatic ya mabadiliko ya misaada kwa kutumia ushuru maalum na programu. Matokeo ya njia hii ni faili ya KMZ au faili ya habari ya geo inayokusudiwa kudhibiti data ya ramani wakati wa kugundua eneo la mabadiliko yaliyogunduliwa. Njia hii inaweza kutumika kufuatilia mabomba ya hydrocarbon yaliyowekwa hapo juu na chini ya ardhi.
  • Njia ya Spectrometric. Aina mbili za sensorer hutumiwa kugundua na kutambua uvujaji wa hydrocarbon katika hali ya kioevu au ya gesi: multispectral na hyperspectral.
  • Njia ya upimaji wa jotoardhi. Kamera za kufikiria za joto hufanya iweze kuchambua mielekeo ya wigo wa mbali wa IR. Inawezekana pia kutambua gesi za hydrocarbon zinazoingiliana na wigo wa infrared
  • Rada ya Kupenya ya ardhini (GPR). GPR ni njia isiyo ya uharibifu ya kijiografia ambayo hutumia kunde za rada ili kuonyesha sura ndogo. Kupitia mionzi ya umeme katika bendi ya microwave (masafa ya UHF / VHF) ya wigo wa redio, GPR hugundua ishara zilizoonyeshwa kutoka kwa muundo wa uso na ina matumizi katika skanning pavements na miundo.
  • Utafiti wa LiDAR wa Hewa. Uchunguzi wa LiDAR unaosababishwa na hewa unajumuisha utumiaji wa sensa ya LIDAR ili kuchanganua haraka mazingira kwa kutumia teknolojia ya Laser na GPS, kuokoa kwa wakati na gharama.

Teknolojia zinazoibuka

Teknolojia anuwai zinazoibuka zimepatikana ili kuongeza mchakato wa ukusanyaji wa data.

Teknolojia inabadilika kwa kasi kubwa na kwa uvumbuzi wa sensorer kwenye majukwaa ya UAV ambayo yanaweza kukaribia ngumu kupata miundombinu, mameneja wa tovuti wameweza kuweka dijiti kadhaa ya shughuli zao na teknolojia anuwai zinazoibuka hivi karibuni.

  • Ushauri wa bandia. Kutumia utambuzi wa muundo wa AI kugundua utofauti wa chembechembe baina ya aina tofauti za athari na inaweza kugundua kwa ujasiri mkubwa juu ya matukio mengi, ”
  • Kompyuta ya makali. Kutumia teknolojia kadhaa kama upachikaji wa sensa, uhifadhi, hesabu, akili ya bandia ya hali ya juu, ambapo akili itasonga kuelekea ukingoniya vifaa anuwai vya mwisho vimewekwa katika miundombinu iliyojengwa Teknolojia hizi ziliunganishwa kupitia 5G mitandao, pamoja na teknolojia kama IOTwingu kompyuta, na robotteknik zinabadilisha tasnia hiyo.
  • Drones, inayoweza kujumuisha mizigo anuwai ya malipo, sensorer, na teknolojia ya picha, hufanya shughuli kwa ufanisi kama kugundua hafla mbaya, kama vile uvujaji wa gesi ya methane, na ramani ya ukanda, majibu ya dharura, na kupona, n.k.
  • Mifumo ya ufuatiliaji wa video yenye akili. Kamera za CCTV zikijumuishwa na AI zinawezesha suluhisho za hali ya juu zaidi kama utambuzi wa uso, utambuzi wa kitu, utambuzi wa hafla, usindikaji wa picha wenye akili, usimamizi wa mali za mbali, utambuzi wa tabia, na uchambuzi.
  • Uchanganuzi wa picha. AI inaruhusu matumizi ya uchanganuzi wa picha kufuatilia mabadiliko yoyote kutoka kwa wasifu wa msingi wa miundombinu. Muonekano wa wakati halisi wa uadilifu wa miundombinu unahakikisha shughuli salama, wakati pia kupunguza gharama na makosa ya kibinadamu katika usomaji wa mita.

Solutions Iliyounganishwa

Faida halisi inakuja na kuweza kuingiza michakato ya suluhisho anuwai.

Mbinu kuu ni pamoja na:

  1. Ujumuishaji wa Takwimu nyingi ambayo inaruhusu uundaji wa vifaa muhimu kama vile flowmeters na valves zinazotumia AI, na pia kuhakikisha kuwa kugundua kunathibitishwa na aina zaidi ya moja ya data. Kwa mfano, katika bomba la mafuta, ungetaka kuchambua mtiririko na kuboresha kutu, na pia kugundua na kubainisha uvujaji unaowezekana.
  2. Kwa kutumia zote mbili AI na kompyuta ya makali kugundua na kuarifu shughuli kuu kwa maswala yanayoweza kutokea kama vile uvujaji, kutu, uharibifu wa kufungia au uharibifu. Inaruhusu pia waendeshaji kukamata na kuchambua shughuli za kijijini kupitia uchambuzi wa picha. Lakini juu ya yote inaongeza ujasusi kwa kutabiri na kuboresha utunzaji wa miundombinu na uadilifu.
  3. A Digital Twin ya mmea halisi au mali inaweza kutumika kuboresha michakato anuwai kabla ya utekelezaji wa mali halisi na pia kufanya marekebisho kwa muundo wa kituo. Aina tofauti za sensorer na vifaa vinaweza kuunganishwa na programu ya kujenga profaili za dijiti, na kisha kutumika kutabiri na kuboresha utunzaji wa miundombinu na uadilifu. Mapacha Dijitali

a. Mapacha ya dijiti inawakilisha kilele cha juhudi zingine zote za ujasilimali, kuchanganya faida za juhudi hizi kuwa moja ya 3600 uzoefu na chanzo cha habari kwa wadau wote kutoka kwa uhandisi hadi fedha na uuzaji.

b. Kwa kuchanganya data inayopatikana ya utendaji kutoka kwa mifumo iliyopo, pamoja na ufahamu wa ujumuishaji wa Takwimu za Sura nyingi zinaweza kuzalishwa kupitia injini ya AI inayotabiri kutofaulu kwa mali na kuboresha michakato salama.

Kufuatilia Matokeo Kutumia Drones

Ujenzi na maumbile yake inaweza kuwa ngumu kupatikana na hatari. Uchunguzi wa tovuti ya mbali kutoka kwa mtazamo wa angani hutoa habari muhimu katika mradi wowote wa ujenzi. Matokeo yafuatayo ni ya kawaida:

Tathmini ya Tovuti ya Anga

Drones angani ni kamili kwa uchunguzi wa maeneo makubwa ya ardhi iliyoendelea, maeneo ya ujenzi na miundombinu mingine hatari.

Tathmini ya Hali ya Miundombinu

Uwezo wa kuruka chini wa ndege zisizo na rubani unahakikisha kukamata data sahihi na ya kina, na hivyo kutoa habari ya kisasa na sahihi kusaidia shughuli za biashara kama vile ukuzaji wa tovuti na ukarabati wa jengo.

Ufuatiliaji wa Maendeleo ya Ujenzi

Kuwa na picha za hatua anuwai za mradi wa ujenzi kunaweza kuonyesha maendeleo ya mradi huo na pia kusaidia katika shughuli za kupanga. Ramani zinazozalishwa zinaonyesha eneo la miundo, misingi, na huduma kama vile bomba, mabomba na mifumo ya umeme.

Utafiti na Ramani

Kutumia photogrammetry (mbinu ya upimaji na ramani), drones hutoa upelekaji wa haraka na nyakati za kuzunguka na ripoti sahihi kutoka kwa seti za data za wingu. Ripoti ni pamoja na kudhibiti udhibiti wa ardhi, usindikaji, na kazi za kuripoti.

Utafiti wa tasnifu

Eneo lisilo sawa linaweza kusababisha mazingira magumu na hatari ya kufanya kazi kwa wachunguzi wanaosafiri juu ya ardhi kwa miguu. Drones zina uwezo wa kupata haraka na kwa usahihi ramani za hali ya juu za maeneo makubwa na uchakavu mdogo kwenye vifaa na hatari ndogo.

Uchunguzi uliojengwa

Michoro sahihi na ya kina iliyojengwa ni muhimu kuhakikisha toleo la sasa la miradi ya ujenzi. Drones zinaweza kukagua maeneo ya kupendeza kutoa data bora na ya haraka na mifano kwa njia ya gharama nafuu.

Majukwaa ya UAV

Mrengo uliorekebishwa wa VTOL uliowekwa kwenye uwanja

Jukwaa tofauti za UAV (Drone) zinapatikana kutumiwa kulingana na mahitaji.

  1. Quadcopters (au Multirotors) ambayo inafanya uwezekano wa kupata maelezo ya juu kwa maeneo ya kati na madogo ili kuhakikisha utaftaji wa kina wa bomba za chini.

2. mbawa zisizohamishika zinaweza kukidhi mahitaji makubwa ya ufuatiliaji wa eneo lakini hutoa azimio kidogo na maelezo. Uboreshaji zaidi wa chaguzi za UAV ni VTOL (Kuondoka kwa wima na kutua) Mrengo uliowekwa ambao unachanganya nguvu za mabawa ya kudumu na UAVs za multirotor.

Drones wanacheza jukumu muhimu katika kuleta teknolojia za 4IR kwa miradi ya Ujenzi.

Drones yenye nguvu Ni mtengenezaji mtaalam wa drones anuwai.

TAFUTA MAFUNZO

Tafadhali ingiza maoni yako!
Tafadhali ingiza jina lako hapa